クロスプラットフォーム

すべてのAIを検索。1つのクエリ。

1回の検索でChatGPT、Claude、Geminiをまたいで会話を検索 — タイトルだけでなくコンテンツで。会話を探すのに5分使うことは二度とありません。

すべての会話を検索...
GPT
Claude
Gemini
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誰も話さない検索の問題

ChatGPTには検索バーがある。Claudeには検索バーがある。Geminiには検索バーがある。でもすべて会話タイトルのみの検索 — 完全に孤立している。実際に何が言われたかを検索するものは一つもない。

正しいデータベーススキーマを突き止めた会話を探そうとしても — 「データベースの件」とタイトルをつけていたなら — 頑張ってください。3つのプラットフォームで5分スクロールします。

Foldifは3つのプラットフォームにわたるすべての会話のフルテキストをインデックスします。何を言ったかで検索し、何と名付けたかではなく。

rate limiting3 results
ChatGPT·Work Projects2 days ago
API rate limiting strategy

…the best approach for handling rate limits in a distributed system is to implement exponential backoff with jitter…

Claude·Research4 days ago
Rate limiting vs throttling

…rate limiting and throttling are related but distinct concepts. Rate limiting sets a hard cap on requests per time window…

Gemini·Work Projects1 week ago
Backend architecture review

…regarding rate limiting: your current implementation using Redis is solid but consider the sliding window algorithm…

クロスプラットフォーム検索の仕組み

フルテキスト検索 — タイトルだけでない

ChatGPTとClaudeは会話タイトルしか検索できません。Foldifはすべてのメッセージの実際のコンテンツをインデックス — チャットのタイトルだけでなく、あなたが言ったことを検索できます。

3つのプラットフォーム、1つのクエリ

一度入力すればChatGPT、Claude、Geminiから同時に結果が得られます。結果は関連性と最新性でランク付け。最良のマッチが上位に来ます。

プラットフォームやフォルダでフィルター

特定のAI、特定のフォルダ、または日付範囲で結果を絞り込む。秒でフィルターして見つける。

リアルタイム結果

入力しながら検索結果が表示されます。待機なし、ローディングスピナーなし。会話インデックスはローカルに保存 — データがデバイスから出ないので検索は即座です。

平均的なヘビーユーザーは3つのプラットフォームに200以上のAI会話があります。200+

フルテキスト検索なしで特定の会話を見つけるのに平均4〜6分かかります。Foldifのクロスプラットフォーム検索なら:10秒以内。

Foldifなし
4〜6分
3プラットフォームの検索バーをタイトルのみでスクロール
Foldif使用
<10秒
3プラットフォームを同時にフルテキスト検索

10秒以内に任意の会話を見つける。

クロスプラットフォームのフルテキスト検索はFoldifで利用可能。早期アクセスを取得してベストなAI会話を失うのをやめましょう。

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