跨平台

搜索所有AI。一次查询。

一次搜索找到ChatGPT、Claude和Gemini中的对话——按内容,不仅仅是标题。再也不用花五分钟寻找一次对话了。

搜索所有对话...
GPT
Claude
Gemini
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无人谈及的搜索问题

ChatGPT有搜索栏。Claude有搜索栏。Gemini有搜索栏。但它们都只按对话标题搜索——而且完全孤立。没有一个搜索实际说了什么。

所以当你试图找到那次你弄清楚正确数据库模式的对话——但你标题为"数据库东西"——祝你好运。你将在三个平台上滚动五分钟。

Foldif索引了三个平台上每次对话的全文。按说了什么搜索,而不是你命名为什么。

rate limiting3 results
ChatGPT·Work Projects2 days ago
API rate limiting strategy

…the best approach for handling rate limits in a distributed system is to implement exponential backoff with jitter…

Claude·Research4 days ago
Rate limiting vs throttling

…rate limiting and throttling are related but distinct concepts. Rate limiting sets a hard cap on requests per time window…

Gemini·Work Projects1 week ago
Backend architecture review

…regarding rate limiting: your current implementation using Redis is solid but consider the sliding window algorithm…

跨平台搜索的工作原理

全文搜索——不只是标题

ChatGPT和Claude只能搜索对话标题。Foldif索引每条消息的实际内容——所以你可以搜索你说过的话,而不仅仅是你给聊天起的名字。

三个平台,一次查询

输入一次,同时从ChatGPT、Claude和Gemini获取结果。结果按相关性和最新性排名。最佳匹配排在最前面。

按平台或文件夹过滤

将结果缩小到特定AI、特定文件夹或日期范围。几秒内过滤并找到。

实时结果

输入时搜索结果就会出现。无需等待,无加载旋转器。你的对话索引存储在本地——搜索是即时的,因为数据永远不会离开你的设备。

普通重度用户在三个平台上有200多次AI对话。200+

没有全文搜索找到特定对话平均需要4-6分钟。使用Foldif跨平台搜索:不到10秒。

没有Foldif
4-6分钟
在3个平台搜索栏仅按标题滚动
使用Foldif
<10秒
同时在3个平台进行全文搜索

在10秒内找到任何对话。

跨平台全文搜索在Foldif中可用。获取早期访问,停止失去你最好的AI对话。

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